Predicting customer satisfaction helps prioritize interactions and prevent churn

This report by Ovum, an independent research and advisory firm, features Zendesk's new Satisfaction Prediction tool. The report is available for complimentary download for a limited time.

Some might say the ability to see into the future belongs to psychics and fortune tellers, but predicting customer satisfaction isn't only for the clairvoyant (or someone doing manual ticket triage and making their best guess). It's now something we can all do when armed with the right tools and data.

Many companies today measure customer satisfaction. It's an important customer service metric, but one that typically isn't being used to improve operations or help reduce customer churn. By applying machine learning and predictive analytics, you can now improve your customer relationships over the long-term, and can predict in the moment how likely a ticket is to receive a good or bad rating, allowing you to take action to ensure a positive outcome.

In the report, "Predicting customer satisfaction helps prioritize interactions and prevent churn," you'll learn from Aphrodite Brinsmead, Ovum's Principle Analyst, Customer Engagement:

  • Why customer satisfaction scores are so important
  • How Zendesk is using machine learning to predict and assign customer satisfaction scores to interactions
  • How Zendesk's Satisfaction Prediction tool marks a change in the way analytics will be packaged and sold

กรอกแบบฟอร์มด้านล่างเพื่อดูรายงาน

โปรดป้อนชื่อของคุณ
โปรดป้อนนามสกุลของคุณ
โปรดป้อนที่อยู่อีเมลที่ใช้งานได้
โปรดป้อนหมายเลขโทรศัพท์ที่ใช้งานได้
โปรดเลือกระดับงานของคุณ
โปรดเลือกแผนกของคุณ

ใกล้เสร็จแล้ว บอกเราเกี่ยวกับบริษัทที่คุณดูแล

โปรดป้อนชื่อบริษัทของคุณ
โปรดเลือกจำนวนพนักงาน
โปรดส่งอีเมลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของ Zendesk ถึงฉันเป็นครั้งคราว (คุณสามารถยกเลิกการบอกรับได้ทุกเมื่อ)
โปรดเลือกตัวเลือกหนึ่ง

ขอขอบคุณ อ่านให้สนุกนะ

Here's your complimentary copy of the report from Ovum: Predicting customer satisfaction helps prioritize interactions and prevent churn

ขออภัย! มีบางสิ่งผิดพลาด!

กรุณาโหลดหน้าเว็บและลองอีกครั้งหรือส่งอีเมลถึงเราโดยตรงได้เช่นกันที่ support@zendesk.com

เรากำลังส่งคำร้องขอของคุณ... กรุณารอสักครู่