AI che migliora di soluzione in soluzione

Gli agenti AI sono sistemi autonomi progettati per comprendere e risolvere autonomamente problemi complessi su qualsiasi canale. A differenza dei chatbot tradizionali, gli agenti AI riescono a gestire richieste multi-passaggio, ad agire nei sistemi aziendali e a migliorare costantemente in base ai risultati. Ulteriori informazioni sugli agenti AI di Zendesk sono disponibili qui.

L'automazione del ticketing basata sull'AI offre vantaggi rispetto ai sistemi di ticketing tradizionali. Infatti, Ia possibilità di automatizzare dei compiti consente alle aziende di fare di più con meno risorse, aumentando l'efficienza e riducendo i costi. L'AI migliora la soddisfazione del cliente grazie a risposte veloci, gestione rapida dei ticket e assistenza personalizzata. In più, imparando da ogni interazione, migliora nel corso del tempo. Ulteriori informazioni sul sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale di Zendesk sono disponibili qui.

Attualmente Zendesk offre alcune funzionalità di AI all'interno di Suite, inclusa la funzione generativa Cerca. Per ulteriori informazioni su prezzi e pacchetti, consulta la nostra pagina dei prezzi.

Zendesk AI è progettato sulla base dei principi fondamentali di privacy, sicurezza e conformità. Zendesk adotta una serie di principi di progettazione che non solo fissano gli standard per il modo in cui progettiamo, sviluppiamo e realizziamo tutto ciò che facciamo, ma gettano anche basi solide per il nostro utilizzo dell'AI nell'ambito dell'esperienza del cliente (CX) e dell'esperienza dei dipendenti (EX). Per ulteriori informazioni sul nostro approccio, fai clic qui.

Zendesk AI si avvale di un'architettura flessibile e modulare che consente l'utilizzo di diversi modelli LLM all'avanguardia, tra cui modelli pionieristici e open source. Le funzionalità di intelligenza artificiale generativa in Zendesk sono attualmente supportate da OpenAI (utilizzando endpoint a zero retention dei dati) o da modelli ospitati su Microsoft Azure, Amazon Bedrock o Google Cloud Platform (dove il fornitore del modello non ha mai accesso ai prompt né agli output). Per ulteriori informazioni sulla nostra architettura multi-LLM, fai clic qui.